Référence

1962/MTL/2805

Date de démarrage

ASAP

Localisation du poste

Montréal (hybride)

Durée

12 mois

Description

L'organisation recherche un développeur Databricks senior pour contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de solutions analytiques et applicatives à fort impact opérationnel.

La ressource interviendra autant sur le développement applicatif (Java / Angular) que sur l'ingénierie de données (Python, SQL, Spark, Databricks) dans un contexte infonuagique moderne.

Le rôle implique des livraisons de bout en bout, une compréhension approfondie des besoins d'affaires, ainsi qu'une forte collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Tâches

Concevoir et développer des applications robustes en Java (backend) et Angular (frontend)

- Développer des composantes réutilisables, librairies et utilitaires pour accélérer les solutions analytiques

- Prendre en charge des livraisons complètes : analyse, conception, développement, tests, documentation, mise en production et support

- Exploiter les données sur Azure Databricks et développer des scripts Python et SQL pour l'automatisation, le prototypage et la validation

- Analyser les besoins d'affaires et proposer des solutions applicatives et analytiques adaptées

- Collaborer avec les équipes métier, les analystes de données et les développeurs

- Assurer la qualité, la stabilité et la pertinence des solutions livrées

- Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et des processus analytiques

- Exercer un leadership technique au sein de l'équipe

Exigences

Minimum 6 ans d'expérience en développement analytique ou en données (profil senior)

§ Excellente maîtrise des bonnes pratiques d'ingénierie et de modélisation de données

§ Très bonne connaissance de :

- Azure Databricks

- Azure Data Factory

- Azure DevOps (code source, branching, pipelines)

- Maîtrise du Python et du SQL

- Très bonne connaissance :

- des concepts ETL

- de l'architecture médaillon

- des processus d'ingestion et exposition de données analytiques cloud

- Connaissance approfondie de Spark, du big data et des traitements distribués

- Très bonne connaissance des librairies Python, de leur utilisation et de leur création (réutilisabilité)

- Connaissance des outils MLOps et du cycle de vie des solutions IA

- Maîtrise des environnements Agile, Jira et Confluence

- Avoir travaillé avec VS Code ou un éditeur équivalent

- Capacité à livrer des solutions performantes, stables et de qualité

- Capacité à proposer des améliorations aux solutions existantes

- Leadership technique démontré pour guider l'équipe vers des solutions analytiques de pointe