Référence

1961/MTL/2805

Date de démarrage

ASAP

Localisation du poste

Montréal (hybride)

Durée

36 mois

Description

L'organisation recherche un développeur senior en données et intelligence artificielle pour accompagner une équipe dans le développement et l'industrialisation de solutions analytiques et IA.

La ressource participera activement à la mise en place de bonnes pratiques, au coaching technique, à la livraison de solutions IA de bout en bout, et à l'amélioration des processus d'ingénierie liés à l'IA et à la donnée.

Tâches

Responsabilités :
Accompagner l'équipe via du coaching intégré : pair programming, revues de code, soutien au backlog

- Définir, documenter et implanter des bonnes pratiques de développement IA et logiciel (normes, standards, gabarits)

- Concevoir, développer, tester et déployer des solutions IA ou analytiques de bout en bout

- Mettre en place ou optimiser les pratiques d'ingénierie : gestion de code, CI/CD, automatisation, documentation

- Encadrer l'industrialisation des solutions IA (du prototype à la production)

- Identifier des opportunités d'optimisation et proposer des améliorations concrètes

- Assurer un transfert de connaissances continu et structuré

- Conseiller sur les orientations technologiques, les architectures et les outils IA

- Contribuer à la mise en place de pratiques responsables en IA (sécurité, conformité, gouvernance)

- Documenter les livrables, décisions et apprentissages afin de favoriser la réutilisation

Exigences

Minimum de 6 années d'expérience en développement logiciel et/ou solutions IA ou analytiques

- Expérience démontrée en formation, coaching ou accompagnement technique

- Expérience en livraison end?to?end (analyse, conception, développement, production)

- Très bonne connaissance de :

- Azure Databricks

- Azure Data Factory

- Azure DevOps (Git, branching, pipelines)

- Excellente maîtrise de SQL et Python

- Bonne connaissance :

- des concepts ETL

- de l'architecture médaillon

- de l'ingestion et exposition de données en contexte analytique cloud

- Bonne compréhension des traitements distribués (Spark, big data)

- Connaissance des outils et pratiques MLOps et du cycle de vie des solutions IA

- Familiarité avec les environnements Agile, Jira et Confluence

- Expérience avec l'IA générative ou les modèles de langage (atout)

- Connaissance des principes de sécurité, gouvernance et confidentialité liés à l'IA

- Aptitude à livrer des solutions de données performantes, stables et de qualité

- Capacité à proposer des améliorations aux solutions existantes

- Leadership technique affirmé pour propulser l'équipe

Technologies et outils requis

- Azure Databricks

- Azure Data Factory

- Azure DevOps

- SQL

- Python

- Power BI

- Jira

- Confluence