Référence

1590/QC/2706

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Québec, Montréal ou Toronto (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Concepteur de données et Intelligence Artificielle - Volet Plateforme pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal.

Ce poste est en mode hybride et peut être réalisé à Québec, à Montréal ou à Toronto.

Tâches

Dans votre rôle comme concepteur de données et intelligence artificielle - volet Plateforme (Azure DevOps - Cloud Platform Engineer), vous serez responsable de la conception, configuration, support et optimisation de l'infrastructure infonuagique en tant que code (Infrastructure as code, IaC - Terraform). Vous devrez concevoir et développer des scripts pour déployer l'infrastructure infonuagique de la plateforme de gestion de données et intelligence artificielle.

- Concevoir des solutions techniques en soutien aux équipes de réalisation des solutions de données;
- Configurer les outils et composantes logicielles, les environnements de développement et de déploiement en continu (DevOps) dans le but d'optimiser l'efficacité des équipes de réalisation de solutions de données;
- Supporter l'opérationnalisation et le déploiement des solutions de données et d'intelligence artificielle, incluant: les solutions d'intelligence d'affaires (entrepôts, comptoirs, etc.), de sciences de données (lacs de données, flux de données en continu, plateformes d'apprentissage automatique, etc.)
- Diagnostiquer et produire des recommandations, des solutions ou des améliorations des solutions techniques, dans le but d'assurer la stabilité des applications/systèmes et de faciliter l'évolution et la réduction des coûts de maintenance;
- Assurer le support à l'exploitation des solutions techniques mises en place: surveillance des plateformes et outils, disponibilité des plateformes, surveillance des solutions analytiques déployées, etc.
- S'arrimer avec les différentes instances décisionnelles tels que l'architecture d'entreprise, les centres d'excellence, les équipes de sécurité et d'infrastructure, etc.
- Prendre en charge la communication avec les fournisseurs dans le cadre de résolution des problématiques de fonctionnement logiciel, changements de version et autres sujets pertinents, au besoin.

Exigences

Requis Techniques :

Expérience en matière des écosystèmes des solutions de données et d'intelligence artificielle, incluant:

- Les outils de transformation et pipeline de données (ex: Azur Data Factory, SSIS, Spark, DataBricks, etc.).,
- Les outils de stockage de données (ex: SnowFlake, Azure DataLake, etc.),
- Les outils de sciences de données (ex: Azure ML, R, Python, etc.),
- Les outils de gestion de modèles LLM et SLM et d'IA générative (ex.: Azure Foundry, Snowflake Cortex - IA générative, etc)

Profil recherché :

- Plus de 10 ans d'expérience en technologies de l'information dont un minimum 5 ans en conception de données et en intelligence artificielle.
- Avoir une expérience pertinente en conception de solutions dans le domaine du traitement des données, de l'informatique décisionnelle, de l'analytique de données et de l'intelligence de données générative.
- Maîtrise des techniques, cadres de référence et méthodologies propres à son domaine d'expertise (SAFe, Agile, Software Development Lifecycle, etc.)
- Excellent communicateur, structuré et vulgarisateur technique hors pair possédant un bon esprit de synthèse et sachant travailler efficacement en équipe.
- Leader naturel avec une capacité d'influencer et d'orienter les autres, particulièrement au niveau des équipes de livraison de solutions et des collaborateurs des différents secteurs d'affaires.
- Grande capacité d'identification et de résolution de problèmes.
- Connaissance de l'industrie de l'assurance et des services financiers (atout)
- Excellentes aptitudes à influencer les parties prenantes et à faire des recommandations stratégiques.